Nach einem B.Sc. in Informatik und Mathematik an der Ben-Gurion-Universität in Israel erwarb Uri Nahum einen Master in Mathematik und einen Doktortitel in angewandter Mathematik an der Universität Basel.

Nach seinem Abschluss leitete er eine Forschungsgruppe am Fachbereich Biomedizinische Technik und arbeitete mit Medizintechnikunternehmen zusammen, um Algorithmen für medizinische Geräte zu entwickeln.

Seit 2019 arbeitet er am UKBB als angewandter Mathematiker und leitet die datengesteuerte Diagnostik. Er nutzt modernste künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Deep Learning und statistische Analysen, um End-to-End-Lösungen in der Pharmakologie, Radiologie, Endokrinologie und Pneumologie zu entwickeln.

Dr. Nahum bringt seine Erfahrungen aus der Praxis gerne in den Unterricht ein. Er ist Dozent im Masterstudiengang für Medizinische Informatik an der FHNW und bildet die nächste Generation von Data Scientists aus. Er schafft Praktikumsmöglichkeiten innerhalb seines Spitalteams und betreut die Studierenden dabei.